曲佳琪，女，汉族，1994年6月生，中共党员，工学博士，元光学者。
【工作与教育经历】
2025/12-至今， 河北工业大学，电气工程学院，准聘副教授
2024/12-2025/12，河北工业大学，电气工程学院，讲师
2020/09-2024/06，北京航空航天大学，测试计量技术及仪器，博士
2017/09-2020/01，北京航空航天大学，仪器科学与技术，硕士
2013/09-2017/06，中国计量大学，测控技术与仪器，学士
【研究领域】
新能源发电功率及负荷预测、光储微网运行状态监测及运行优化、人工智能在电力系统中的应用等。
【科研项目（负责人）】
[1] 国家自然基金青年基金，光储运行优化方向，2026-2028，主持。
[2] 河北省教育厅青年基金，光储微网优化方向，2026-2028，主持。
[3] 国家重点研发计划课题, 液态金属电池储能应用多层级服役特性与失效机理分析, 2024-2027, 参与，本人排名第二；
[4] 北航博士研究生卓越学术基金，光伏发电系统功率预测及健康状况评估方法研究，2023-2024，主持。
【代表性论文】
[1] Jiaqi Qu, et al. Day-ahead hourly photovoltaic power forecasting using attention-based CNN-LSTM neural network embedded with multiple relevant and target variables prediction pattern[J]. Energy, 2021, 232: 120996. （一区TOP刊，IF=8.857，ESI高被引论文）
[2] Jiaqi Qu, et al. An unsupervised hourly weather status pattern recognition and blending fitting model for PV system fault detection[J]. Applied Energy, 2022, 319: 119271. （一区TOP刊，IF=11.446）
[3] Jiaqi Qu, et al. Fault diagnosis for PV arrays considering dust impact based on transformed graphical feature of characteristic curves and convolutional neural network with CBAM modules. Applied Energy, 2023.（一区TOP刊，IF=11.20）
[4] Jiaqi Qu, et al. A Transferable Framework of PV Power Forecasting for Cross-Regional Distributed PV Systems Using Domain Adversarial Temporal Network[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025.（一区TOP刊，IF=9.9）
[5] Jiaqi Qu, et al. Cross-array fault diagnosis of photovoltaic arrays with different configurations based on endpoint-dense gram feature encoding and mixup-enhanced domain adversarial network[J]. Applied Energy, 2026, 410: 127572.（一区TOP刊，IF=11.0）
[6] Jiaqi Qu, et al. Study of on-line temperature monitoring system for hull welding based on Xgboost-PSO[C]//2019 14th IEEE International Conference on Electronic Measurement & Instruments (ICEMI). IEEE, 2019: 1234-1240. (EI检索)
合作发表论文2篇
[7] Lu Wei, Jiaqi Qu, Liliang Wang, et al., Fault Diagnosis of Wind Turbine with Alarms Based on Word Embedding and Siamese Convolutional Neural Network[J]. Applied Sciences, 2023, 13(13): 7580.(SCI检索)
[8] Liliang Wang, Jiaqi Qu, Zheng Qian. Temperature Online Monitoring System for Aerospace Manufacturing Process Based on Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) Algorithm[C]. 2020 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (ICSMD). IEEE, 2020: 587-592. (EI检索)
【所获荣誉】
[1] 2023年度国家奖学金（博士）；
[2] 2023年博士研究生卓越学术基金(4万, 前1%)；
[3] 2021-2022连续两年获得校级优秀博士研究生一等奖学金；
[4] 2021-2022连续两年获得校级研究生优秀学术创新成果奖；
[5] 2021-2022连续两年获得校级优秀研究生。
【联系方式】
邮箱：qujiaqi@hebut.edu.cn 欢迎同学联系。
指导承诺
深度指导：高频度、一对一的个性化指导，贯穿选题、研究、写作全过程；
标准严谨：强调学术规范与科研诚信，追求工作的原创性、严谨性与影响力；
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对你的期待
态度为先：积极主动，有自我驱动力和抗压能力；认真负责，注重细节；
善于学习：具备良好的逻辑思维、自学能力和扎实的专业基础；
团队精神：自信开朗，沟通能力良好，具有团队协作精神。
