赵黎媛，女，汉族，工学博士，讲师，硕士生导师。
【工作与教育经历】
2022.05-今，河北工业大学，电气工程学院，讲师，硕士生导师
2017.09-2022.03，天津大学，电气工程，博士
2014.09-2017.01，河北工业大学，控制工程，硕士(推荐免试)
2010.09-2014.06，河北工业大学，自动化，学士
【研究领域】
多能互补综合能源系统、双碳目标下的能源系统优化、人工智能在电力能源领域中的应用研究等
【科研项目】
河北省教育厅青年拔尖人才项目，BJK2024151，2024-2026，主持
企业合作项目，HD2380，2023-2024，主持
企业合作项目，HD2325，2023，主持
国家自然科学基金面上项目，61971305，2020-2023，参与
国家重点研发计划项目，2018YFB0905000，2018-2021，参与
【代表性成果】
[1] Liyuan Zhao, Ting Yang, Wei Li, et al. Deep reinforcement learning-based joint load scheduling for household multi-energy system. Applied Energy, 2022, 324:119346. (SCI 1区Top期刊，影响因子11.446)
[2] Ting Yang, Liyuan Zhao*, Wei Li, et al. Towards healthy and cost-effective indoor environment management in smart homes: A deep reinforcement learning approach. Applied Energy, 2021, 300:117335. (通讯作者，SCI 1区Top期刊，影响因子11.446)
[3] Ting Yang, Liyuan Zhao*, Wei Li, et al. Dynamic energy dispatch strategy for integrated energy system based on improved deep reinforcement learning. Energy, 2021, 235: 121377. (通讯作者，SCI 1区Top期刊，影响因子8.857)
[4] Ting Yang*, Liyuan Zhao*, Wei Li, et al. Reinforcement learning in sustainable energy and electric systems: A survey. Annual Reviews in Control, 2020, 49:145-163. (共同通讯作者，SCI 2区期刊，影响因子10.699)
[5] 杨挺, 赵黎媛, 王成山. 人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述. 电力系统自动化, 2019, 43(1):2-14. (EI期刊)
[6] 杨挺, 赵黎媛, 等. 基于深度强化学习的综合能源系统动态经济调度. 电力系统自动化, 2021, 45(5):39-47.（EI期刊）
[7] 孙曙光, 赵黎媛, 杜太行, 等. 基于电机电流分析的万能式断路器机械故障诊断. 仪器仪表学报, 2017, 38(4): 952-960.（EI期刊）
[8] 赵黎媛, 徐富广, 李辽, 等. 综合能源系统双侧协同控制方法、设备和存储介质. 2023.（发明专利）
【所获荣誉】
河北省教育厅青年拔尖人才
河北工业大学元光学者
2019年度《电力系统自动化》优秀论文奖
2021年度《电力系统自动化》优秀论文奖
【国内外学术团体及任职】
Energy、International Journal of Electrical Power and Energy Systems、Electric Power Systems Research、Energy Reports等期刊审稿人
【联系方式】
邮箱：yuanerzhao@hebut.edu.cn
