陈海文，男，汉族，中共党员，1994年生，山东枣庄人，工学博士，讲师，硕士生导师，河北工业大学双碳研究院电力碳减排研究所所长，河北省电工技术学会副秘书长，河北工业大学元光学者。
【工作与教育经历】
2023.03至今 河北工业大学 电气工程学院 讲师，硕士生导师
2021.10-2022.10 国网江苏省电力公司 苏州供电公司市本部，工程师
2016.09-2021.06 天津大学 电气自动化与信息工程学院，电气工程，工学博士（直博）
2012.09-2016.06 山东大学 电气工程学院，电力系统及其自动化，工学学士
【研究领域】
低碳电力系统与智能用电、配用电大数据分析、表后源荷监测等
【科研项目】
1. 河北省自然科学基金青年项目，户用分布式光伏接入下配电网边缘侧可观性提升研究，2024-01 至 2026-12，在研，主持
2. 智能电网教育部重点实验室开放课题，绿色氢能支撑的配电网可再生能源承载力评估与提升技术研究，2024-03 至 2024-12，在研，主持
3. 天津市教委科研计划项目，考虑共享储能的园区楼宇群电碳协同优化调度方法研究，2024-01 至 2025-12，在研，主持
4. 电网智能化调度与控制教育部重点实验室开放课题，园区楼宇群碳足迹虚拟量测与低碳优化调度方法研究，2023-08 至 2025-07，在研，主持
5. 天津市教委科研创新项目，基于多元特征优选及深度模型融合的非侵入式负荷辨识算法及装置，2019-12 至 2021-06，结题，主持
6. 国家重点研发计划，中低压直流配用电系统关键技术及应用，2018-07 至 2021-05，结题，参与
7. 国家863计划，智能配用电大数据应用关键技术研究，2015-01 至 2018-12，结题，参与
【代表性论著】
1. Haiwen Chen, Wei Guo, Weiyu Bao, et al. A Novel Interpretable Decision Rule Extracting Method for Deep Reinforcement Learning-Based Energy Management in Building Complexes[J]. Energy and Buildings, 2025, 334: 115514. （SCI期刊，二区TOP）
2. Haiwen Chen, Luyang Guo, Weiyu Bao, et al. Extraction of High-Resolution Air Conditioning Load Profiles from Low-Resolution Smart Meter: A Semi-Supervised Non-Intrusive Approach[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(6):8294-8305. （SCI期刊，一区TOP）
3. Haiwen Chen, Wei Guo, Kaiqi Sun, et al. An adaptive privacy protection framework for user energy data using dictionary learning and watermarking techniques[J]. Applied Energy, 2024, 370: 123545.（SCI期刊，一区TOP）
4. Qi Liu, Haiwen Chen, Dong Liang, et al. Collaborative optimization of reference powers and droop coefficients in DC distribution networks considering flexibility enhancement[J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2024, 39:101416.（SCI期刊，二区）
5. 梁栋, 赵月梓, 贺国润, 陈海文*.基于图半监督与多任务学习的配电网故障区段与类型统一辨识[J].电力系统保护与控制, 2024, 52(12):25-32.（EI期刊）
6. 王笑雪, 迟林林, 陈海文*.考虑移动储能的风雨灾害配电网弹性提升方法[J].电力系统及其自动化学报, 2024, 36(05):69-79+89.（核心期刊）
7. Weida Zhao（本科生）, Haiwen Chen*, Xiangqian Yan, et al. Identification Method of Substation Meter Readings and Dial Information Based on YOLO-E and OCRNet Image Segmentation[C]. New Energy and Energy Storage System Control Summit Forum (NEESSC), 2023（EI会议）
8. 赵伟达（本科生）, 陈海文*, 郭陆阳等. 基于YOLO-E与改进OCRNet图像分割的变电站仪表读数自适应识别方法[J]. 电力建设, 2023, 44(11):75-85. （核心期刊）
9. Shouxiang Wang, Haiwen Chen, Qianyu Zhao*, et al. A Preserving Scheme for User's Confidential Information in Smart Grid based on Digital Watermark and Asymmetric Encryption[J]. J. Cent. South Univ. 2022, 29(2): 726-740. （SCI期刊，二区）
10. Shouxiang Wang, Haiwen Chen, Luyang Guo*, et al. Non-intrusive Load Identification Based on the Improved Voltage-Current Trajectory with Discrete Color Encoding Background and Deep-Forest Classifier[J]. Energy and Buildings, 2021, 244(1):111043. （SCI期刊，二区TOP）
11. Shouxiang Wang, Haiwen Chen*, Lei Wu, et al. A novel smart meter data compression method via stacked convolutional sparse auto-encoder[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2020, 118:105761. （SCI期刊，二区TOP）
12. 王守相, 郭陆阳, 陈海文*, 等. 基于特征融合与深度学习的非侵入式负荷辨识算法[J]. 电力系统自动化, 2020, 44(9): 103-110. （EI期刊）
13. Shouxiang Wang, Haiwen Chen*. A novel deep-learning method for the classification of power quality disturbances using deep CNN[J]. Applied Energy, 2019, 235: 1126–1140. （SCI期刊，一区TOP）
14. Haiwen Chen, Shouxiang Wang*, Shaomin Wang, et al. Day-ahead aggregated load forecasting based on two-terminal sparse coding and deep neural network fusion[J]. Electric Power Systems Research, 2019, 177: 105987-105995. （SCI期刊，三区）
15. 陈海文, 王守相*, 梁栋, 等. 用户节电的大数据分析及应用[J]. 电网技术, 2019, 43(4): 1345-1354. （EI期刊）
16. 陈海文, 王守相*, 王绍敏, 等. 基于门控循环单元网络与模型融合的负荷聚合体预测方法[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(01): 65-72. （EI期刊）
17. 王守相, 陈海文*, 潘志新, 等. 采用改进生成式对抗网络的电力系统量测缺失数据重建方法[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(1):56-64. （EI期刊）
18. 王守相, 邓欣宇, 陈海文*, 等. 采用可拓展交互式设计的负荷特性综合分析平台[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(20): 176-189．（EI期刊）
19. Haiwen Chen, Shouxiang Wang*, Yingjie Tian. Line Loss Analysis of Low-Voltage Distribution System: A Big-Data Method[C]. International Conference on Applied Energy 2019.（EI会议）
20. Haiwen Chen, Shouxiang Wang*, Yingjie Tian. A New Approach for Power-Saving Analysis in Consumer Side Based on Big Data Mining[C]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PES General Meeting) 2018. （EI会议）
【科研成果】
1. 第二届高校电气电子工程创新大赛 华北赛区一等奖 2023年（指导教师）
2. 数字中国创新竞赛 全国8强 全国二等奖 2022年（参赛）
3. 国网江苏省电力公司职工创新奖 三等奖 2022年（参赛）
4. “英特尔杯”第一届中国研究生人工智能创新大赛 全国二等奖（全国8强） 2019年（参赛）
5. “华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛 全国二等奖 2019年（参赛）
6. 第八届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛 全国二等奖 2015年（参赛）
7. 第八届中国大学生物联网创新创业大赛 全国一等奖 2014年（参赛）
8. 山东省大学生“TI杯”电子设计竞赛 二等奖 2014年（参赛）
【所获荣誉】
河北工业大学元光学者；入选2024中国知网高被引学者TOP1%；《电力建设》优秀青年编委；1篇论文入选1% ESI高被引论文、2篇论文入选F5000领跑者中国精品科技期刊顶尖学术论文，多篇论文获评知网高PCSI论文/高被引论文/高下载论文、Applied Energy年度高被引论文、《电力系统自动化》优秀论文、《中国电机工程学报》高影响力论文
【国内外学术团体及任职】
河北省电工技术学会副秘书长，《电力建设》青年编委，IEEE会员，中国电工技术学会会员；IEEE Trans. on Smart Grid, IEEE Trans. on Power System, IEEE Trans. on Industrial Informatics, Applied Energy, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, Electrical Power System Research等期刊审稿人
【联系方式】
电子邮箱：haiwen.c@hebut.edu.cn
