陈海文,男,汉族,中共党员,1994年生,山东枣庄人,工学博士,讲师,硕士生导师,河北工业大学元光学者。
【工作与教育经历】
2023.03至今 河北工业大学 电气工程学院 讲师,硕士生导师
2021.10-2022.10 国网江苏省电力公司 苏州供电公司,工程师
2016.09-2021.06 天津大学 电气自动化与信息工程学院,电气工程,工学博士(直博)
2012.09-2016.06 山东大学 电气工程学院,电力系统及其自动化,工学学士
【研究领域】
低碳电力系统与智能用电、配用电大数据分析、表后源荷监测等
【科研项目】
- 智能电网教育部重点实验室开放课题,绿色氢能支撑的配电网可再生能源承载力评估与提升技术研究,2024-03 至 2024-12,在研,主持
- 天津市教委科研计划项目,2023KJ290,考虑共享储能的园区楼宇群电碳协同优化调度方法研究,2024-01 至 2025-12,在研,主持
- 电网智能化调度与控制教育部重点实验室开放课题,园区楼宇群碳足迹虚拟量测与低碳优化调度方法研究,2023-08 至 2025-07,在研,主持
- 天津市教委科研创新项目,2019YJSB188,基于多元特征优选及深度模型融合的非侵入式负荷辨识算法及装置,2019-12 至 2021-06,结题,主持
- 国家重点研发计划,2018YFB0904700,中低压直流配用电系统关键技术及应用,2018-07 至 2021-05,结题,参与
- 国家863计划,智能配用电大数据应用关键技术研究,2015-01 至 2018-12,结题,参与
【代表性论著】
- Haiwen Chen, Luyang Guo*, Weiyu Bao, et al. Extraction of High-Resolution Air Conditioning Load Profiles from Low-Resolution Smart Meter: A Semi-Supervised Non-Intrusive Approach[J], IEEE transactions on Industrial Informatics, 2024
- Shouxiang Wang, Haiwen Chen, Qianyu Zhao*, et al. A Preserving Scheme for User's Confidential Information in Smart Grid based on Digital Watermark and Asymmetric Encryption[J]. J. Cent. South Univ. 2022, 29(2): 726-740.
- Shouxiang Wang, Haiwen Chen, Luyang Guo*, et al. Non-intrusive Load Identification Based on the Improved Voltage-Current Trajectory with Discrete Color Encoding Background and Deep-Forest Classifier[J]. Energy and Buildings, 2021, 244(1):111043
- Shouxiang Wang, Haiwen Chen*, Lei Wu, et al. A novel smart meter data compression method via stacked convolutional sparse auto-encoder[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2020, 118:105761.
- Shouxiang Wang, Haiwen Chen*. A novel deep-learning method for the classification of power quality disturbances using deep CNN[J]. Applied Energy, 2019, 235: 1126–1140.
- Haiwen Chen, Shouxiang Wang*, Shaomin Wang, et al. Day-ahead aggregated load forecasting based on two-terminal sparse coding and deep neural network fusion[J]. Electric Power Systems Research, 2019, 177: 105987-105995.
- Shouxiang Wang, Luyang Guo, Haiwen Chen*, et al. Load Identification Method Based on Active Deep Learning and Discrete Wavelet Transform[J]. IEEE ACCESS, 2020, 8: 113932-113942.
- Haiwen Chen, Shouxiang Wang*, Yingjie Tian. Line Loss Analysis of Low-Voltage Distribution System: A Big-Data Method[C]. International Conference on Applied Energy 2019.
- Haiwen Chen, Shouxiang Wang*, Yingjie Tian. A New Approach for Power-Saving Analysis in Consumer Side Based on Big Data Mining[C]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PES General Meeting) 2018.
- 赵伟达, 陈海文*, 郭陆阳等. 基于YOLO-E与改进OCRNet图像分割的变电站仪表读数自适应识别方法[J]. 电力建设, 2023, 44(11):75-85.
- 王守相, 郭陆阳, 陈海文*, 等. 基于特征融合与深度学习的非侵入式负荷辨识算法[J]. 电力系统自动化, 2020, 44(9): 103-110.
- 陈海文, 王守相*, 梁栋, 等. 用户节电的大数据分析及应用[J]. 电网技术, 2019, 43(4): 1345-1354.
- 陈海文, 王守相*, 王绍敏, 等. 基于门控循环单元网络与模型融合的负荷聚合体预测方法[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(01): 65-72.
- 王守相, 陈海文*, 潘志新, 等. 采用改进生成式对抗网络的电力系统量测缺失数据重建方法[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(1):56-64.
- 王守相, 邓欣宇, 陈海文*, 等. 采用可拓展交互式设计的负荷特性综合分析平台[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(20): 176-189.
【科研成果】
第二届高校电气电子工程创新大赛 华北赛区一等奖 2023年(指导教师)
数字中国创新竞赛 全国8强 2022年(参赛)
国网江苏省电力公司职工创新奖 三等奖 2022年(参赛)
“英特尔杯”第一届中国研究生人工智能创新大赛 二等奖(全国8强) 2019年(参赛)
“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛 二等奖 2019年(参赛)
第八届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛 二等奖 2015年(参赛)
第八届中国大学生物联网创新创业大赛 一等奖 2014年(参赛)
山东省大学生“TI杯”电子设计竞赛 二等奖 2014年(参赛)
【所获荣誉】
河北工业大学元光学者;论文获奖:中国科学文献计量评价研究中心高PCSI论文、高被引论文、高下载论文,ESI高被引论文,《中国电机工程学报》年度高影响力论文,《电力系统自动化》优秀论文,Applied Energy年度高被引论文
【国内外学术团体及任职】
《电力建设》青年编委,《电力建设》优秀审稿人,IEEE会员;IEEE Trans. on Smart Grid, IEEE Trans. on Industrial Informatics, Applied Energy, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, Electrical Power System Research等期刊审稿人
【联系方式】
电子邮箱:haiwen.c@hebut.edu.cn
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