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陈海文



陈海文,男,汉族,中共党员,1994年生山东枣庄人,工学博士讲师,硕士生导师河北工业大学元光学者。

【工作与教育经历】

2023.03至今 河北工业大学 电气工程学院 讲师,硕士生导师

2021.10-2022.10 国网江苏省电力公司 苏州供电公司,工程师

2016.09-2021.06 天津大学 电气自动化与信息工程学院,电气工程,工学博士(直博)

2012.09-2016.06 山东大学 电气工程学院,电力系统及其自动化,工学学士

【研究领域

低碳电力系统与智能用电、配用电大数据分析、表后源荷监测

【科研项目

  1. 智能电网教育部重点实验室开放课题,绿色氢能支撑的配电网可再生能源承载力评估与提升技术研究,2024-03 2024-12,在研,主持
  2. 天津市教委科研计划项目2023KJ290考虑共享储能的园区楼宇群电碳协同优化调度方法研究2024-01 2025-12在研主持
  3. 电网智能化调度与控制教育部重点实验室开放课题园区楼宇群碳足迹虚拟量测与低碳优化调度方法研究2023-08 2025-07在研主持
  4. 天津市教委科研创新项目2019YJSB188基于多元特征优选及深度模型融合的非侵入式负荷辨识算法及装置2019-12 2021-06结题主持
  5. 国家重点研发计划2018YFB0904700中低压直流配用电系统关键技术及应用2018-07 2021-05结题参与
  6. 国家863计划智能配用电大数据应用关键技术研究2015-01 2018-12结题参与

【代表性论著】

  1. Haiwen Chen, Luyang Guo*, Weiyu Bao, et al. Extraction of High-Resolution Air Conditioning Load Profiles from Low-Resolution Smart Meter: A Semi-Supervised Non-Intrusive Approach[J], IEEE transactions on Industrial Informatics, 2024
  2. Shouxiang Wang, Haiwen Chen, Qianyu Zhao*, et al. A Preserving Scheme for User's Confidential Information in Smart Grid based on Digital Watermark and Asymmetric Encryption[J]. J. Cent. South Univ. 2022, 29(2): 726-740.
  3. Shouxiang Wang, Haiwen Chen, Luyang Guo*, et al. Non-intrusive Load Identification Based on the Improved Voltage-Current Trajectory with Discrete Color Encoding Background and Deep-Forest Classifier[J]. Energy and Buildings, 2021, 244(1):111043
  4. Shouxiang Wang, Haiwen Chen*, Lei Wu, et al. A novel smart meter data compression method via stacked convolutional sparse auto-encoder[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2020, 118:105761.
  5. Shouxiang Wang, Haiwen Chen*. A novel deep-learning method for the classification of power quality disturbances using deep CNN[J]. Applied Energy, 2019, 235: 1126–1140.
  6. Haiwen Chen, Shouxiang Wang*, Shaomin Wang, et al. Day-ahead aggregated load forecasting based on two-terminal sparse coding and deep neural network fusion[J]. Electric Power Systems Research, 2019, 177: 105987-105995.
  7. Shouxiang Wang, Luyang Guo, Haiwen Chen*, et al. Load Identification Method Based on Active Deep Learning and Discrete Wavelet Transform[J]. IEEE ACCESS, 2020, 8: 113932-113942.
  8. Haiwen Chen, Shouxiang Wang*, Yingjie Tian. Line Loss Analysis of Low-Voltage Distribution System: A Big-Data Method[C]. International Conference on Applied Energy 2019.
  9. Haiwen Chen, Shouxiang Wang*, Yingjie Tian. A New Approach for Power-Saving Analysis in Consumer Side Based on Big Data Mining[C]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PES General Meeting) 2018.
  10. 赵伟达, 陈海文*, 郭陆阳等. 基于YOLO-E与改进OCRNet图像分割的变电站仪表读数自适应识别方法[J]. 电力建设, 2023, 44(11):75-85.
  11. 王守相, 郭陆阳, 陈海文*, . 基于特征融合与深度学习的非侵入式负荷辨识算法[J]. 电力系统自动化, 2020, 44(9): 103-110.
  12. 陈海文, 王守相*, 梁栋, . 用户节电的大数据分析及应用[J]. 电网技术, 2019, 43(4): 1345-1354.
  13. 陈海文, 王守相*, 王绍敏, . 基于门控循环单元网络与模型融合的负荷聚合体预测方法[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(01): 65-72.
  14. 王守相, 陈海文*, 潘志新, . 采用改进生成式对抗网络的电力系统量测缺失数据重建方法[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(1):56-64.
  15. 王守相, 邓欣宇, 陈海文*, . 采用可拓展交互式设计的负荷特性综合分析平台[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(20): 176-189

科研成果

届高校电气电子工程创新大赛 华北赛区一等奖 2023年(指导教师)

数字中国创新竞赛 全国8 2022(参赛)

国网江苏省电力公司职工创新奖 三等奖 2022年(参赛)

英特尔杯第一届中国研究生人工智能创新大赛 二等奖(全国8强) 2019年(参赛)

华为杯第十六届中国研究生数学建模竞赛 二等奖 2019年(参赛)

第八届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛 二等奖 2015年(参赛)

第八届中国大学生物联网创新创业大赛 一等奖 2014年(参赛)

山东省大学生“TI电子设计竞赛 二等奖 2014年(参赛)

【所获荣誉】

河北工业大学元光学者;论文获奖:中国科学文献计量评价研究中心高PCSI论文、高被引论文、高下载论文ESI高被引论文,《中国电机工程学报》年度高影响力论文,《电力系统自动化》优秀论文,Applied Energy年度高被引论文

国内外学术团体及任职

电力建设青年编委,电力建设优秀审稿人,IEEE会员IEEE Trans. on Smart Grid, IEEE Trans. on Industrial Informatics, Applied Energy, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, Electrical Power System Research等期刊审稿人

【联系方式】

电子邮箱:haiwen.c@hebut.edu.cn


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